La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial pot traduir, resumir i generar textos en desenes de lleng\u00fces. Per\u00f2 que una IA pugui treballar amb una llengua no significa necess\u00e0riament que la comprengui amb la mateixa precisi\u00f3 que d\u2019altres.<\/p>\n\n\n\n
Darrere d\u2019aquesta difer\u00e8ncia hi ha un factor fonamental: les dades disponibles a Internet<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Els models d\u2019intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial aprenen, en bona mesura, a partir de grans quantitats de contingut digital. P\u00e0gines web, llibres, articles, documents i altres textos serveixen com a mat\u00e8ria primera perqu\u00e8 aquests sistemes aprenguin vocabulari, estructures gramaticals i formes d\u2019expressi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n El problema \u00e9s que aquest contingut no est\u00e0 distribu\u00eft de manera equilibrada.<\/p>\n\n\n\n Mentre que algunes lleng\u00fces compten amb una enorme quantitat d\u2019informaci\u00f3 digital, d\u2019altres tenen una pres\u00e8ncia molt m\u00e9s redu\u00efda. S\u00f3n les anomenades lleng\u00fces de baixos recursos<\/strong>, que parteixen de menys dades per entrenar els models d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n La Comissi\u00f3 Europea ha assenyalat precisament aquesta desigualtat com un dels reptes per aconseguir tecnologies ling\u00fc\u00edstiques realment multiling\u00fces.<\/p>\n\n\n\n I qu\u00e8 passa quan una llengua disposa de poques dades?<\/p>\n\n\n\n La IA pot tenir m\u00e9s dificultats per recon\u00e8ixer expressions, utilitzar correctament determinats registres o comprendre terminologia especialitzada. Tamb\u00e9 pot cometre errors que s\u00f3n dif\u00edcils de detectar perqu\u00e8 la frase sembla correcta a primera vista.<\/p>\n\n\n\n Aix\u00f2 \u00e9s especialment rellevant en \u00e0mbits com la traducci\u00f3, on no n\u2019hi ha prou amb traduir paraules<\/strong>. Cal comprendre el context, la intenci\u00f3 del missatge i les particularitats de cada llengua.<\/p>\n\n\n\n Una expressi\u00f3 pot tenir una traducci\u00f3 literal perfectament v\u00e0lida des del punt de vista gramatical i, tanmateix, resultar completament artificial per a un parlant nadiu.<\/p>\n\n\n\n Per aix\u00f2, la quantitat de dades importa, per\u00f2 la qualitat d\u2019aquestes dades tamb\u00e9<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n La desigualtat ling\u00fc\u00edstica d\u2019Internet no afecta \u00fanicament la traducci\u00f3.<\/p>\n\n\n\n Si cada vegada utilitzem m\u00e9s la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial per estudiar, treballar, buscar informaci\u00f3 o accedir a serveis, que una llengua estigui pitjor representada en aquests sistemes tamb\u00e9 pot significar un acc\u00e9s desigual a la tecnologia.<\/p>\n\n\n\n Aix\u00f2 planteja una q\u00fcesti\u00f3 important: qu\u00e8 passa amb les lleng\u00fces que tenen menys pres\u00e8ncia digital?<\/strong><\/p>\n\n\n\n El repte no consisteix simplement a aconseguir que una IA \u201cparli\u201d m\u00e9s lleng\u00fces, sin\u00f3 a aconseguir que pugui treballar-hi de manera fiable i tenint en compte les seves particularitats culturals i ling\u00fc\u00edstiques.<\/p>\n\n\n\n Per millorar la pres\u00e8ncia de les lleng\u00fces amb menys recursos digitals calen corpus ling\u00fc\u00edstics, terminologia, continguts de qualitat i coneixement especialitzat.<\/p>\n\n\n\n I en aquest proc\u00e9s els professionals de la llengua continuen tenint un paper fonamental.<\/p>\n\n\n\n Els traductors i especialistes ling\u00fc\u00edstics no nom\u00e9s corregeixen errors: aporten context, coneixement cultural i criteri per determinar si una traducci\u00f3 realment funciona.<\/p>\n\n\n\n La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial pot accelerar molts processos, per\u00f2 la qualitat ling\u00fc\u00edstica continua depenent de com s\u2019utilitza la tecnologia i de qui supervisa els seus resultats<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial avan\u00e7a r\u00e0pidament, per\u00f2 encara queda un llarg cam\u00ed per aconseguir que totes les lleng\u00fces estiguin representades de manera equilibrada en el m\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n El futur de la IA multiling\u00fce no hauria de consistir \u00fanicament a afegir lleng\u00fces a una llista. Tamb\u00e9 hauria de garantir que cadascuna disposi dels recursos necessaris per ser compresa correctament.<\/p>\n\n\n\n Perqu\u00e8 si la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial es convertir\u00e0 en una eina cada vegada m\u00e9s present en la nostra vida quotidiana, l\u2019acc\u00e9s a aquesta tecnologia no hauria de dependre de la llengua que parlem<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n A Aadimatiq creiem que la tecnologia pot transformar la traducci\u00f3, per\u00f2 que el seu veritable potencial apareix quan es combina amb coneixement ling\u00fc\u00edstic i criteri hum\u00e0.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial pot traduir, resumir i generar textos en desenes de lleng\u00fces. Per\u00f2 que una IA pugui treballar amb una llengua no significa necess\u00e0riament que la comprengui amb la mateixa precisi\u00f3 que d\u2019altres. Darrere d\u2019aquesta difer\u00e8ncia hi ha un factor fonamental: les dades disponibles a Internet. Internet no parla totes les lleng\u00fces per igual Els […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":2033,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[32],"tags":[],"class_list":["post-2037","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar-ca"],"acf":[],"yoast_head":"\nInternet no parla totes les lleng\u00fces per igual<\/h2>\n\n\n\n
Menys dades, m\u00e9s dificultats<\/h2>\n\n\n\n
Una q\u00fcesti\u00f3 que va m\u00e9s enll\u00e0 de la tecnologia<\/h2>\n\n\n\n
El paper dels professionals de la llengua<\/h2>\n\n\n\n
El repte de construir una IA realment multiling\u00fce<\/h2>\n\n\n\n